Digitale Innovationspotenziale – technologisch bereits verfügbar*

Aus Sicht der Digitalisierung der Wohnungswirtschaft besteht branchenweit erhebliches Potenzial, Mieterinnen und Mietern zusätzliche, digitale Mehrwerte anzubieten. Technisch bereits heute realistisch und marktreif sind unter anderem:

Digitale Mehrwerte im Mieterportal

• Proaktive Mieterkommunikation: Automatisierte, personalisierte Updates zu allen Aspekten des Mietverhältnisses, inklusive Rundschreiben, geplanten Wartungsarbeiten und persönlichen Erinnerungen.
• Digitale Zahlungsprozesse: In-App-Mietzahlung, digitale Wallets, flexible Zahlungsmodelle, automatisiertes Mahnwesen.
• Transparente Energie- & Verbrauchsvisualisierung: tagesaktuelle Verbräuche für Heizung, Strom und Wasser, Prognosen und Optimierungsvorschläge.
• Online „Move-in“-Prozesse: Vollständige digitale Unterschrift von Mietvertrag bis Hausordnung, Hinterlegung von Bankdaten, digitale Kaution.
• Integriertes digitales Mieter-Wallet: Zentrale Zahlungs- und Abrechnungsfunktion für gebuchte Services, Quartiersangebote und Zusatzleistungen mit Anbindung an etablierte Zahlungsdienste (z. B. Wero, PayPal, Klarna, GooglePay). Digitale Wallet-Lösungen sind derzeit noch kein Branchenstandard, gelten jedoch als logische Weiterentwicklung digitaler Service- und Marktplatzmodelle im Wohnungsumfeld.
• IoT-basierte Sicherheit: Sensorik für Wasserschäden, Rauchwarnmelderstatus, Raumklima und Schimmelfrüherkennung mit direkter Portal-Integration.
• Smart Living & Zugang: digitale Haustür- und Zugänge für Allgemeinflächen, Verwaltung von Schlüsselrechten, Integration von Paketboxen und Zugangslogik.
• Erweiterte digitale Kommunikation: KI-gestützte Assistenten auch für komplexe Anliegen, transparente Ticket-Statusanzeigen („Ihr Anliegen befindet sich in Bearbeitung bei…“).
• Service-Marktplätze: Buchung von Handwerkern sowie Zusatzdiensten, Abschluss von Versicherungs- und IOT-Produkten direkt im Mieterportal.
• Predictive Maintenance: Sensoren melden, wenn z. B. eine Heizungswartung fällig ist, bevor das Bauteil ausfällt. Das erhöht die Kundenzufriedenheit – und spart Kosten.
• Handwerkersteuerung: KI-Systeme können die Koordination und Steuerung von Handwerkern und Bauunternehmen optimieren, wiederkehrende Prozesse eigenständig steuern, Zeitpläne automatisch anpassen und Verzögerungen frühzeitig erkennen.
• Optimierung von Instandhaltungsstrategien: Analyse von Wartungsdaten zur Ableitung vorbeugender Maßnahmen, Reduktion größerer Reparaturen und Ausfälle. KI kann zudem ineffiziente Instandhaltungs- und Managementpraktiken durch Mustererkennung aufdecken. Für Immobilien, bei denen die Kosten einer Optimierung den potenziellen Wertzuwachs übersteigen, kann ein Verkauf in Betracht gezogen werden.
• Quartiers- & Community-Funktionen: Mieter-Apps als soziale Plattform: Buchung von Gemeinschaftsräumen (Co-Working, Kinoraum, Roof-Top), Organisation von Resident-Events, exklusive Angebote lokaler Partner, digitale Nachbarschaftsangebote, Integration von Carsharing, E-Bikes und weiteren Mobilitätsdiensten.
• Digitale Vertriebslösungen: vollständig digitale Vermietungsprozesse inkl. Ident-Verfahren, Dokumentenupload und virtuellen Wohnungsbegehungen mit Mängeltracking.
• BIM-Integration (Building Information Modeling): KI + BIM ermöglicht Einblicke in den Lebenszyklus eines Bauprojekts (Planung–Bau–Betrieb), kann Planungs- und Bauzeiten verkürzen und optimierte Abläufe identifizieren.
• Vorhersagemodelle: Machine Learning zur Prognose von Markttrends, Wertsteigerungen oder Wertminderungen. Solche Modelle unterstützen Investitionsentscheidungen und können Verkaufskandidaten identifizieren, wenn Optimierungspotenziale fehlen.

Sofort kostenwirksam

• KI-gestützte Flächenoptimierung Neu-/Umbau: Automatisierte Generierung und Bewertung tausender Grundrissvarianten zur Maximierung der Nettomietfläche und Minimierung nicht vermietbarer Erschließungsflächen.
• Intelligente Umbau- und Sanierungsplanung: KI-Analyse zur Erreichung maximaler Wohnqualität und Vermietbarkeit bei minimalem baulichem Eingriff.
• Datenbasierte Flächenwertprognose: KI-gestützte Bewertung des Mietpotenzials je Quadratmeter unter Berücksichtigung von Grundrisslage, Belichtung und Ausblick.

(*DSGVO muss berücksichtigt werden)

International bereits etablierte Einsatzfelder Künstlicher Intelligenz

• KI-gestützte Immobilienbewertung (AVMs): Unternehmen wie PriceHubble nutzen sogenannte „Automated Valuation Models“, um Immobilienwerte auf Basis umfangreicher Datenanalysen und algorithmischer Modelle zu ermitteln. Diese Technologien ermöglichen präzise, transparente und nachvollziehbare Bewertungen, die eine belastbare Grundlage für Investitionsentscheidungen darstellen.
• Intelligente Gebäude- und Portfoliosteuerung: KI-Technologien wie CREM Solutions ermöglichen eine datenbasierte Steuerung, Überwachung und Wartung von Gebäuden. Dadurch lassen sich Betriebskosten optimieren, Instandhaltungsbedarfe frühzeitig erkennen und nachhaltige Bewirtschaftungsstrategien umsetzen.
• KI-unterstützte Risikobewertung bei Transaktionen: Virtuelle Datenräume, wie sie beispielsweise von iFaktor bereitgestellt werden, nutzen KI-Tools zur automatisierten Klassifizierung, Analyse und Bewertung transaktionsrelevanter Dokumente. Dies erhöht die Transparenz, reduziert Risiken und beschleunigt Prüfprozesse.

Künstliche Intelligenz als Treiber interner Optimierung in internationalen Märkten

Der Einsatz Künstlicher Intelligenz ist in vielen internationalen Unternehmen fester Bestandteil der internen Steuerungs- und Optimierungsprozesse. Insbesondere in datenintensiven Bereichen ermöglicht KI eine höhere Transparenz, eine bessere Ressourcennutzung sowie eine systematische Weiterentwicklung bestehender Arbeitsabläufe. Diese Entwicklungen liefern wertvolle Erkenntnisse für die zunehmende Professionalisierung von Unternehmen.

Beispiele:

• Einsatz von KI in den Vereinigten Staaten: In den USA ist der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Immobilienbranche bereits weit fortgeschritten. KI wird dort unter anderem für Marktanalysen, Preisoptimierung, Prognosen von Immobilientrends sowie zur Automatisierung der Kundenkommunikation eingesetzt. Sowohl Start-ups als auch etablierte Marktteilnehmer investieren erheblich in diese Technologien.
• Einsatz von KI in China: China zählt zu den weltweit führenden Ländern bei der Entwicklung und Anwendung von KI. In der Immobilienwirtschaft wird KI dort umfassend für intelligente Immobilienverwaltung, urbane Planung, automatisierte Kundeninteraktion sowie personalisierte Services eingesetzt.
• Einsatz von KI im Vereinigten Königreich: Im Vereinigten Königreich wird KI insbesondere zur Analyse des Immobilienmarktes, zur Unterstützung von Investitionsentscheidungen sowie zur Optimierung von Miet- und Kaufprozessen genutzt.
• Weiterführende Informationen: Sollten Sie Fragen zu Details oder zu weiteren Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz bei der Bewirtschaftung, Entwicklung oder beim Ankauf und Verkauf von Immobilien haben, nutzen Sie bitte das Kontaktformular.